विनियामक आधार से विकास और निरंतर सुधार

परिचय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बाजार में नवीनतम पीढ़ी के सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी के मूल के रूप में तैनात किया गया है। अमेज़ॅन, Google, आईबीएम और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों ने एआई को सक्रिय रूप से अपनी प्रौद्योगिकी के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में लागू किया है। लेकिन इसके लिए भुगतान किया जाना चाहिए: इन कार्यों को करने के लिए बड़ी मात्रा में कंप्यूटर संसाधनों की आवश्यकता होती है। हार्डवेयर को लगातार अद्यतन किया जाना चाहिए और शीतलन के लिए बड़ी मात्रा में बिजली का उपभोग करना चाहिए। और जैसे-जैसे डेटा का विस्तार तेजी से बढ़ रहा है, वैसे-वैसे इसका चलन बढ़ता जा रहा है।
2019 में क्लाउड मार्केट का मूल्य 291 बिलियन अमरीकी डॉलर है और पूर्वानुमान अवधि में 27.50% सीएजीआर के साथ 2025 में 1.25 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग को उच्चतम विकास खंड होने का अनुमान है, जो 2025 में 188.4 बिलियन अमरीकी डालर तक पहुंच गया, 48.60% के सीएजीआर पर।
DAIN का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सभी उपभोक्ताओं के लिए, छोटे व्यवसायों से लेकर बड़ी कंपनियों तक, ज्ञान से लेकर बड़े डेटा तक, उत्पादन मॉडल में बाजार में समय कम करने और सूचना और ज्ञान प्राप्त करने के लिए आसान और सस्ती बनाना है। पैदा करते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग, समस्या समाधान और समस्या समाधान में कंपनियों की मदद करने के लिए उपकरणों और कंप्यूटरों से निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति को पट्टे पर देने की अनुमति देता है। यह कंपनियों को नए व्यवसाय मॉडल, नए ग्राहक संबंध मॉडल और नए राजस्व स्ट्रीम विकसित करने की भी अनुमति देता है, एक सुरक्षित वातावरण प्रदान करता है, जहां वे सुरक्षित रूप से ज्ञान, समाधान, डेटा और बुनियादी ढांचे को बेचने, बनाने, बेचने और निष्पादित करने के लिए, उपभोग कर सकते हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करना। साझा करने के लिए। विभिन्न आकारों के कॉर्पोरेट DAIN प्लेटफार्मों का उपयोग करते हुए, यह आसानी से और कुशलता से अपने स्वयं के डेटा और / या DAIN को प्रदान किए गए बाहरी स्रोतों से डेटा के साथ प्रशिक्षित कर सकता है और इसे तीसरे पक्ष के डेटा के साथ मॉडल कर सकता है। मौजूदा डेटा बाज़ार को बदलें। कंपनियां मॉडल बाजार में मॉडल प्रकाशित कर सकती हैं और स्वामित्व, नियंत्रण और मॉडल ज्ञान को बनाए रखते हुए पैसा कमा सकती हैं। या इसके बजाय, यह अपने स्वयं के डेटा से लाभ उठा सकता है, जो दूसरों को अपने मॉडल का अभ्यास करने या समृद्ध डेटा के साथ इसे चलाने की अनुमति देता है, जिनमें से सभी डेटा सुरक्षा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किए बिना बनाए रखते हैं। वह आसानी से और कुशलता से अपने स्वयं के डेटा और / या DAIN को प्रदान किए गए बाहरी स्रोतों से डेटा के साथ नए मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं और उन्हें तीसरे पक्ष के डेटा के साथ मॉडल कर सकते हैं। मौजूदा डेटा बाज़ार को बदलें। कंपनियां मॉडल बाजार में मॉडल प्रकाशित कर सकती हैं और स्वामित्व, नियंत्रण और मॉडल ज्ञान को बनाए रखते हुए पैसा कमा सकती हैं। या इसके बजाय, यह अपने स्वयं के डेटा से लाभ उठा सकता है, जो दूसरों को अपने मॉडल का अभ्यास करने या समृद्ध डेटा के साथ इसे चलाने की अनुमति देता है, जिनमें से सभी डेटा सुरक्षा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किए बिना बनाए रखते हैं। वह आसानी से और कुशलता से अपने स्वयं के डेटा और / या DAIN को प्रदान किए गए बाहरी स्रोतों से डेटा के साथ नए मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं और उन्हें तीसरे पक्ष के डेटा के साथ मॉडल कर सकते हैं। मौजूदा डेटा बाज़ार को बदलें। कंपनियां मॉडल बाजार में मॉडल प्रकाशित कर सकती हैं और स्वामित्व, नियंत्रण और मॉडल ज्ञान को बनाए रखते हुए पैसा कमा सकती हैं। या इसके बजाय, यह अपने स्वयं के डेटा से लाभ उठा सकता है, जो दूसरों को अपने मॉडल का अभ्यास करने या समृद्ध डेटा के साथ इसे चलाने की अनुमति देता है, जिनमें से सभी डेटा सुरक्षा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किए बिना बनाए रखते हैं। कंपनियां मॉडल बाजार में मॉडल प्रकाशित कर सकती हैं और स्वामित्व, नियंत्रण और मॉडल ज्ञान को बनाए रखते हुए पैसा कमा सकती हैं। या इसके बजाय, यह अपने स्वयं के डेटा से लाभ उठा सकता है, जो दूसरों को अपने मॉडल का अभ्यास करने या समृद्ध डेटा के साथ इसे चलाने की अनुमति देता है, जिनमें से सभी डेटा सुरक्षा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किए बिना बनाए रखते हैं। कंपनियां मॉडल बाजार में मॉडल प्रकाशित कर सकती हैं और स्वामित्व, नियंत्रण और मॉडल ज्ञान को बनाए रखते हुए पैसा कमा सकती हैं। या इसके बजाय, यह अपने स्वयं के डेटा से लाभ उठा सकता है, जो दूसरों को अपने मॉडल का अभ्यास करने या समृद्ध डेटा के साथ इसे चलाने की अनुमति देता है, जिनमें से सभी डेटा सुरक्षा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किए बिना बनाए रखते हैं।
क्यों एक दूसरे का चयन करें?
(i) AI प्रविष्टि के साथ समस्याएं: हालांकि समाज में AI के कई अनुरोध और प्रभाव हैं, AI को समझना और इसकी आवश्यकताएं कठिन हैं और फलस्वरूप, पेशेवर और व्यवसाय भी अपने बड़े शोषण के लिए तैयार नहीं हैं। यह चुनौती कई स्थानीय कंपनियों को प्रभावित करती है जो एआई द्वारा पेश किए गए परिवर्तन से लाभ नहीं उठा सकते हैं। इस असंतुलन को ठीक करने के प्रयास में, DAIN हमारे समाज में प्रवेश करने के लिए बाधाओं को दूर करेगा और एक निष्पक्ष, सस्ती और एकीकृत AI सुनिश्चित करेगा जहां कंपनी और उनके ग्राहकों को लाभ होगा।
(ii) स्थिरता: अनुसंधान ने एआई, क्लाउड और डीएलटी के नवीनतम दृष्टिकोणों के लिए एक विशाल कार्बन फुटप्रिंट और अत्यधिक बिजली की खपत का खुलासा किया है। वर्तमान में डाटा प्रोसेसिंग उद्योग वैश्विक ऊर्जा का 3% तक उपभोग करता है और बिटकॉइन खनन सुविधा की बिजली की खपत बहुत बड़ी है। यही कारण है कि कृत्रिम बुद्धि की आवश्यकता है। एआई संसाधनों का प्रबंधन करेगा और स्थिरता को बढ़ावा देगा। अत्यधिक हार्डवेयर का उत्पादन करने की तुलना में एआई को उजागर करना अधिक फायदेमंद होगा।
(iii) DAIN बैकअप कंप्यूटिंग पावर के प्रभावी उपयोग द्वारा IaaS लागत को कम कर देगा, IaaS लागत समीकरण से प्रारंभिक हार्डवेयर निवेश को समाप्त कर देगा। एक बिखरे हुए नेटवर्क होने के नाते, शीतलन की लागत को कवर करने की आवश्यकता नहीं है।
(iv) असीमित कम्प्यूटिंग: DAIN को सभी कंप्यूटर उपकरणों को बंद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अनुरोध पर आसानी से, आर्थिक और लोचदार कंप्यूटर संसाधनों तक पहुँचता है।
(v) कोई लेन-देन लागत नहीं: स्मार्ट AI तकनीक के रूप में DAIN आसानी से भीड़ के लिए अनुकूल हो सकता है और अन्य नोड गतिविधियों से उनकी प्रेरणाओं को समझ सकता है, इस प्रकार ईमानदार उपयोगकर्ताओं को उनके कंप्यूटिंग संसाधनों को बर्बाद करने या लेनदेन लागत का भुगतान करने से रोकता है।
(v) जीरो कोड सॉल्यूशंस: DAIN का उपयोग करने या उससे लाभ उठाने से पहले आपको विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। एआई क्रांति में भाग लेने से पहले आपको तकनीक को समझने की जरूरत नहीं है। DAIN गैर-प्रौद्योगिकी लोगों को AI को डिजाइन करने के लिए AI का उपयोग करने की अनुमति देता है।
अन्य घटक
असीमित मापनीयता के साथ कृत्रिम मस्तिष्क की संभावनाओं को समझना और उनका दोहन करना एक जटिल कार्य है। यह श्वेत पत्र तीन अलग-अलग घटकों में डीएआईएन की क्षमता की व्याख्या को अलग-अलग और विस्तार से विभाजित करता है:
डीएआईएन पारिस्थितिक तंत्र:
डीएआईएन अपने उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया, बनाया और विकसित किया गया है। इंटरनेट की तरह, DAIN उपयोगकर्ता यह निर्धारित करेंगे कि भविष्य में DAIN क्या होगा। उपयोगकर्ता विभिन्न भूमिकाएं निभाकर इस पारिस्थितिकी तंत्र में भाग ले सकते हैं।
DAIN सॉल्यूशन: DAIN उपयोगकर्ताओं के
लिए बॉक्स के बाहर मूल्य प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया व्यावसायिक टूल बॉक्स
।
इसका उद्देश्य एआई के लोकतांत्रिककरण को सुव्यवस्थित करना और नए व्यापार मॉडल को सक्षम बनाना है।
DAIN प्लेटफॉर्म:
अंतर्निहित कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर जो पारिस्थितिकी तंत्र और समाधान निर्माण को सक्षम बनाता है। इसका मिशन कंप्यूटिंग संसाधनों, डेटा और AI मॉडल के लिए एक सुरक्षित बाजार का निर्माण करना है।
DAIN ECOSYSTEM
DAIN वैचारिक रूप से दो प्रकार के उपयोगकर्ताओं, अंतिम उपयोगकर्ताओं और संस्थानों (निजी कंपनियों या किसी अन्य संस्थान, जैसे विश्वविद्यालय या अनुसंधान केंद्र) के साथ बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अंतिम उपयोगकर्ता
कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए बाजार चलाते हैं, एजेंसी सेवा अनुरोधों को पूरा करने के लिए अपने उपकरणों की कंप्यूटिंग क्षमता को साझा करते हैं, भुगतान के रूप में पुरस्कार (टोकन) प्राप्त करते हैं। कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करके
संस्थान
नेटवर्क के लिए सेवा अनुरोध करते हैं। सेवा अनुरोध के प्रकार के आधार पर, उन्हें निम्न में विभाजित किया जा सकता है:
निर्माता:
वे नए एआई मॉडल बनाते हैं जो डीएआईएन में प्रशिक्षित होते हैं जो नेटवर्क के सदस्यों द्वारा प्रदान किए गए अपने डेटा और / या डेटा का उपयोग करते हैं, कम्प्यूटेशनल संसाधनों या डेटा के उपयोग के बदले में टोकन का भुगतान करते हैं। ये समाधान केवल अपने स्वयं के उपभोग के लिए बनाए जा सकते हैं, या एक नई आय स्ट्रीम उत्पन्न करने के लिए उन्हें किसी भी समय बाजार में उजागर किया जा सकता है।
उपभोक्ता:
वे निर्माताओं द्वारा किए गए मौजूदा समाधानों का पुन: उपयोग करने के लिए सीधे एआई बाजार तक पहुंचते हैं।
DAIN समाधान
जैसा कि समझाया गया है, DAIN Solutions व्यवसाय के लिए तैयार समाधान प्रदान करता है। यह खंड उन समाधानों के प्रारंभिक सेट का विवरण देता है जो DAIN मंच पर प्रदान किए जाएंगेसहानुभूति – जुड़ाव मंचजानकार – एआई मार्केटप्लेसआत्मा – एक स्वायत्त एजेंटमानस – जीरो कोड द्वारा निर्मित बुद्धिमान यात्रा मंचअंतर्ज्ञान – DAIN
ECONOMIC प्रयोगशाला
DAIN उपयोगिता टोकन और समग्र प्रणाली की स्थिरता में सुधार करने के लिए विभिन्न तकनीकों को लागू करता है:DAIN टोकन मूल्य को कम्प्यूटेशनल पावर द्वारा संदर्भित किया जाता है जो नेटवर्क बनाता है।टोकन ने अस्थिरता कम कर दी है, क्योंकि मूल्य (मूल्य नहीं) मूर्त और औसत दर्जे के संकेतकों से संबंधित हैं।टोकन के मूल्य में वृद्धि के स्पष्ट चालक हैं।धन वितरण
DAIN ECONOMY DAIN विभिन्न प्रकार की तकनीकों को लागू करता है ताकि उपयोगिता टोकन और समग्र प्रणाली की स्थिरता में सुधार हो सके:DAIN टोकन मूल्य को कम्प्यूटेशनल पावर द्वारा संदर्भित किया जाता है जो नेटवर्क बनाता है।टोकन ने अस्थिरता कम कर दी है, क्योंकि मूल्य (मूल्य नहीं) मूर्त और औसत दर्जे के संकेतकों से संबंधित हैं।टोकन के मूल्य में वृद्धि के स्पष्ट चालक हैं।धन वितरण
DAIN टोकन वैल्यू DAIN टोकन
सीधे नेटवर्क कंप्यूटिंग पावर से संबंधित है। नेटवर्क कंप्यूटिंग शक्ति को मापने के लिए, एक संदर्भ सूचकांक परिभाषित किया गया है: डीआईपीएस (डीएआईएन प्रदर्शन सूचकांक मानक)। नेटवर्क द्वारा नियंत्रित प्रत्येक सेवा अनुरोध को DIPS नंबर के साथ चिह्नित किया जा सकता है, जो इसे पूरा करने के लिए आवश्यक अनुमानित कंप्यूटिंग शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। DAIN टोकन (DAINT) को कम्प्यूटेशनल क्षमता के रूप में परिभाषित किया गया है जो नेटवर्क में प्रत्येक सक्रिय न्यूनतम संसाधन सेल में 1 DIPS सेवा अनुरोध को लागू करने में सक्षम बनाता है। 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs कृत्रिम नेटवर्क के विकास को रोकने के लिए, प्रत्येक MRC को DAINT बैकअप की आवश्यकता होती है, जिसे सक्रिय माना जाता है और सेवाएं प्रदान करने की अनुमति दी जाती है।
हालांकि कुछ कार्यों की कीमत आपूर्ति और मांग से प्रेरित है, एक मूल्य निर्धारण तंत्र है जो उन्हें टोकन मूल्यों से जोड़ता है, अस्थिरता को कम करता है। DAIN में प्रदान की जाने वाली सेवा
शुल्क
सेवाओं में आवेदक द्वारा भुगतान शुल्क (dsf, DAIN सेवा शुल्क *) है। इस शुल्क का उद्देश्य DAINT धारकों को पुरस्कृत करना है। फीस सेवा मूल्य के% के रूप में निर्धारित की जाती है, और संबंधित DAINT
“बर्नड” (यानी अब नेटवर्क पर प्रसारित नहीं हो रहा है)। क्योंकि नेटवर्क में DAINT की कुल संख्या कम हो जाती है, DAINT का मान बढ़ता है, सीधे DAINT धारकों को पुरस्कार दिया जाता है।
धन वितरण
नेटवर्क की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि सभी भाग लेने वाले अभिनेताओं को उचित पुरस्कार मिले, अधिक क्षमता या आवाज की शक्ति के साथ अभिनेताओं द्वारा धन के केंद्रीकरण से बचा जाए।
यह तंत्र नए उपयोगकर्ताओं को DAIN के माध्यम से अपने कंप्यूटिंग संसाधनों को साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है, भले ही डिवाइस की कंप्यूटिंग क्षमता कितनी बड़ी या छोटी हो।
DAIN प्रोटोकॉल यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियमों को लागू करता है कि सभी प्रकार के उपकरणों में विषम विशेषताओं वाले नोड्स के सहयोगी संगठनों तक समान पहुंच हो सकती है, जिससे उपहारों का आनुपातिक वितरण सुनिश्चित होता है।
DAIN टोकन कानूनी रूप से सिस्टम की तीव्रता से जुड़े होते हैं। सिस्टम की प्रसंस्करण शक्ति का मूल्यांकन करने के लिए, संदर्भ फ़ाइल को चिह्नित किया गया है: डीआईपीएस (DAIN प्रदर्शन सूचकांक मानक)। सिस्टम द्वारा नियंत्रित सहायता के लिए प्रत्येक अनुरोध को डीआईपीएस नंबर द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जो इसका वर्णन करने के लिए आवश्यक मूल्यांकन शक्ति से बात करता है।
DAIN टोकन (DAINT) को प्रोसेसिंग सीमा के रूप में चिह्नित किया जाता है जो सिस्टम में प्रत्येक डायनेमिक मिनिमम रिसोर्स सेल में 1 DIPS सहायता अनुरोध को लागू करने में सक्षम बनाता है। 1 DAINT = 1 डीआईपीएस x #MRCs
टोकन आवंटन
– सार्वजनिक टोकन की बिक्री
– DainWare
DainWare एक संगठन है जो
नियामक आधार के निरंतर विकास और सुधार के लिए जिम्मेदार है।
DAIN – DainServices DainServices एक प्रशासनिक संगठन है जो कॉर्पोरेट ग्राहकों को DAIN शीर्ष प्रबंधन और उपयोग मामलों के उपयोग सहित कई लाभ प्रदान करता है
– उपहार और सामुदायिक अनुदान – DAIN टोकन वैल्यू
टीम्स और सलाहकार
DAIN टोकन
टोकन सीधे नेटवर्क कंप्यूटिंग शक्ति से संबंधित हैं। नेटवर्क कंप्यूटिंग शक्ति को मापने के लिए, एक संदर्भ सूचकांक परिभाषित किया गया है: डीआईपीएस (डीएआईएन प्रदर्शन सूचकांक मानक)। नेटवर्क द्वारा नियंत्रित प्रत्येक सेवा अनुरोध को DIPS नंबर के साथ चिह्नित किया जा सकता है, जो इसे पूरा करने के लिए आवश्यक अनुमानित कंप्यूटिंग शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। DAIN टोकन (DAINT) को कम्प्यूटेशनल क्षमता के रूप में परिभाषित किया गया है जो नेटवर्क में प्रत्येक सक्रिय न्यूनतम संसाधन सेल में 1 DIPS सेवा अनुरोध को लागू करने में सक्षम बनाता है। 1 DAINT = 1 DIPS x #MRCs कृत्रिम नेटवर्क के विकास को रोकने के लिए, प्रत्येक MRC को एक DAINT बैकअप की आवश्यकता होती है, जिसे सक्रिय माना जाता है और सेवाएं प्रदान करने की अनुमति दी जाती है।
जबकि कुछ कार्यों की कीमत आपूर्ति और मांग से प्रेरित है, एक मूल्य निर्धारण तंत्र है जो उन्हें टोकन मूल्यों के साथ जोड़ता है, अस्थिरता को कम करता है। DAIN में प्रदान की जाने वाली सेवा
शुल्क
सेवाओं में आवेदक द्वारा भुगतान शुल्क (dsf, DAIN सेवा शुल्क *) है। इस शुल्क का उद्देश्य DAINT धारकों को पुरस्कृत करना है। फीस सेवा मूल्य के% के रूप में निर्धारित की जाती है, और संबंधित DAINT
“बर्नड” (यानी अब नेटवर्क पर प्रसारित नहीं होता है)। क्योंकि नेटवर्क में DAINT की कुल संख्या कम हो जाती है, DAINT का मान बढ़ता है, सीधे DAINT धारकों को पुरस्कार दिया जाता है।
धन वितरण
नेटवर्क की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि सभी भाग लेने वाले अभिनेताओं को उचित पुरस्कार मिले, अधिक क्षमता या आवाज की शक्ति के साथ अभिनेताओं द्वारा धन के केंद्रीकरण से बचा जाए।
यह तंत्र नए उपयोगकर्ताओं को DAIN के माध्यम से अपने कंप्यूटिंग संसाधनों को साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है, भले ही डिवाइस की कंप्यूटिंग क्षमता कितनी बड़ी या छोटी हो।
DAIN प्रोटोकॉल यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियमों को लागू करता है कि सभी प्रकार के उपकरणों में विषम विशेषताओं वाले नोड्स के सहयोगी संगठनों तक समान पहुंच हो सकती है, जिससे उपहारों का आनुपातिक वितरण सुनिश्चित होता है।
प्रोजेक्ट रोडमैप:
नीचे दिए गए आंकड़े में, प्रोजेक्ट रोड मैप को समझाया गया है:
DAIN टीम:
DAIN प्रोजेक्ट टीम के संबंध में, एक मजबूत कोर टीम है। टीम में दुनिया भर से और स्टार्टअप, महान उद्यमिता के अनुभवी पेशेवर शामिल हैं। यह परियोजना विभिन्न विभागों और उद्योगों और अकादमिक विशिष्टताओं के सहयोग का भी उपयोग करती है।
प्रोजेक्ट पार्टनरशिप
नीचे दी गई तस्वीर में, प्रोजेक्ट साझेदारी प्रस्तुत की गई है:
प्रोजेक्ट का अवलोकन:
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